EE. UU. hace una gran apuesta por AMD: por qué es importante
Estados Unidos apuesta fuerte por AMD: por qué es relevante
El Departamento de Energía de EE. UU. acaba de conceder a AMD un contrato de aproximadamente 1.000 millones de dólares para construir dos de los superordenadores de IA más potentes del mundo. Aunque pueda sonar como un acuerdo de adquisición más, no lo es. Lo que el gobierno está haciendo es remodelar la forma en que Estados Unidos concibe el hardware de inteligencia artificial, y está lanzando un desafío directo al dominio absoluto de Nvidia en el mercado.
El secretario de Energía, Chris Wright, y la CEO de AMD, Lisa Su, anunciaron conjuntamente el acuerdo, según Reuters. A primera vista, hizo que las acciones de AMD subieran un 1,3%. Pero la verdadera historia es mucho más profunda. Estas máquinas se ubicarán en los laboratorios nacionales del Departamento de Energía y abordarán los problemas científicos más complejos de la nación. Estamos hablando de simular reacciones de energía de fusión, proteger el arsenal nuclear e impulsar la búsqueda de tratamientos contra el cáncer.
"Esto es más que solo ordenadores más rápidos", dijo Wright durante una sesión informativa. "Estamos acortando el plazo para los descubrimientos. Estamos asegurándonos de que Estados Unidos se mantenga a la vanguardia mundial cuando la computación de alto rendimiento se une a la inteligencia artificial".
Dos máquinas. Un cambio estratégico.
El DOE está construyendo dos sistemas distintos. "Lux" debería estar operativo en un plazo de seis meses, un cronograma increíblemente ambicioso. "Discovery" es un proyecto a más largo plazo, con el objetivo de finalizarlo para finales de la década. Aquí está la parte interesante: AMD, Hewlett Packard Enterprise y Oracle están aportando hardware y capital. A cambio, podrán aprovechar la capacidad computacional que generen estas máquinas. Es una asociación público-privada que podría convertirse en el modelo de cómo el gobierno financia futuros proyectos tecnológicos.
¿Por qué ahora? ¿Por qué no solo Nvidia?
Nvidia ha dominado la computación de IA durante años. Su plataforma de software CUDA se convirtió en el lenguaje que hablan los investigadores de aprendizaje automático. El DOE incluso construyó potentes máquinas basadas en Nvidia, como "Doudna", en su centro de computación de investigación. Entonces, ¿por qué diversificar?
El gobierno aprendió duras lecciones de proyectos anteriores de supercomputación. "Frontier" y "El Capitan" les mostraron lo que sucede cuando se depende enteramente de un solo proveedor. Poner todos los huevos en la misma cesta te hace vulnerable. Al abrazar oficialmente a AMD, EE. UU. fortalece su cadena de suministro, fomenta la competencia real y obtiene una ventaja genuina al negociar por la tecnología de vanguardia que dará forma a las próximas dos décadas de poder económico y militar.
El momento también ayuda. En este momento, el Congreso apoya la financiación para la seguridad nacional y la investigación en salud. El DOE tuvo una ventana estrecha para impulsar su estrategia de IA publicada, y esa estrategia pide explícitamente una capacidad de computación diversa y compartida en todos sus laboratorios nacionales. Este acuerdo capitaliza ese momento.
La gran validación de AMD
Para AMD, esto representa que años de arduo progreso finalmente dan sus frutos. La empresa escaló constantemente de ser un desvalido a un actor serio en los centros de datos. Pero el verdadero punto de inflexión llegó el mes pasado, cuando un importante proveedor de la nube anunció un acuerdo multianual con AMD para trabajos relacionados con OpenAI. Ese éxito comercial dio al gobierno el impulso final de confianza que necesitaba.
"Esta es una validación de nivel gubernamental que sigue al éxito comercial", explicó un analista, hablando bajo condición de anonimato. "El DOE ahora puede tratar a AMD como una auténtica segunda fuente para las cargas de trabajo de IA más exigentes del planeta".
Sin embargo, aquí es donde se complica la cosa. AMD no solo está demostrando que sus chips funcionan. La verdadera prueba es todo su ecosistema de software, llamado ROCm. En la IA, la velocidad del chip importa menos que el software que lo hace útil. La mayoría de los códigos científicos complejos que se ejecutan en los laboratorios nacionales fueron escritos originalmente para la plataforma CUDA de Nvidia. ¿Moverlos a ROCm? Eso es una empresa enorme.
Al invertir una suma considerable en este acuerdo, el DOE está esencialmente obligando a desarrolladores y científicos a hacer que sus aplicaciones críticas funcionen en múltiples plataformas. Un mandato gubernamental tiene peso. Pero, ¿convencer a la comunidad científica de que AMD es realmente digna de confianza? Esa es la batalla más difícil.
Hablemos de esos mil millones de dólares
La cifra principal parece enorme. Pero los expertos de la industria advierten contra tratarlo como ingresos puros que van directamente a la cuenta bancaria de AMD. Esos 1.000 millones de dólares cubren el valor total de todo el esfuerzo público-privado. AMD obtiene una parte, pero no es el pastel completo. Socios como HPE y Oracle están aportando hardware y capital sustanciales. AMD reconocerá su porción a lo largo de varios años a medida que se desarrollen los proyectos.
El cronograma también conlleva un riesgo real. Entregar una máquina tan compleja y potente como Lux en seis meses es realmente ambicioso. Los desafíos de integración, los sistemas de refrigeración líquida y la preparación del software pueden provocar fácilmente retrasos. En la supercomputación gubernamental, un retraso de uno o dos trimestres suele considerarse dentro del plazo.
La verdadera victoria para AMD no es el pago inmediato. Es el efecto halo estratégico. Tener su hardware y software aprobados en los niveles más altos de la investigación científica estadounidense crea poderosos efectos dominó. Los puntos de referencia de rendimiento y los diseños de referencia que surjan de estos sistemas del DOE se convertirán en herramientas de marketing de estándar de oro. AMD podrá utilizarlos al competir por contratos de IA empresariales y comerciales caros en el futuro.
El panorama general
Estados Unidos ya no apuesta todo a un solo campeón. La estrategia ahora implica construir un grupo de competidores. Ese cambio es importante. La próxima era de descubrimientos se está construyendo ahora mismo, y por primera vez, múltiples arquitectos tienen sus nombres en los planos. A medida que las naciones compiten por dominar la IA, esa diversificación podría ser la jugada más astuta de Estados Unidos.
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