Trump destituye a la jefa de datos de empleo tras un informe laboral débil que desata una reacción política
Las Guerras de los Datos: Cómo la Purga Estadística de Trump Amenaza la Verdad Económica de Estados Unidos
WASHINGTON — La destitución se produjo con precisión quirúrgica, poco después del informe de empleo más perjudicial del segundo mandato de Donald Trump. El viernes por la tarde, mientras los mercados financieros asimilaban el impacto de los anémicos 73.000 nuevos empleos de julio y las masivas revisiones a la baja de meses anteriores, el presidente Trump destituyó a Erika McEntarfer, la respetada economista que había dirigido la Oficina de Estadísticas Laborales durante menos de dos años.
El despido marca un momento decisivo en la politización de la infraestructura de datos económicos de Estados Unidos, un sistema que ha servido como el estándar de oro mundial para la integridad estadística desde la era del New Deal. Lo que comenzó como un control de daños por cifras decepcionantes ha evolucionado hacia algo mucho más trascendental: la aparición de una "crisis de credibilidad" que amenaza con alterar fundamentalmente la forma en que los mercados, los responsables políticos y los inversores interpretan la realidad económica estadounidense.
Cuando los Números se Convierten en Armas
El informe de empleo de julio asestó un triple golpe a la narrativa económica de la administración. Más allá de la débil cifra principal, la Oficina revisó el crecimiento del empleo de junio de 147.000 a unos meros 14.000, mientras que las cifras de mayo se desplomaron de 125.000 a solo 19.000. La revisión acumulada a la baja de 258.000 empleos representó uno de los mayores ajustes de este tipo fuera de la era de la pandemia, un terremoto estadístico que aniquiló meses de mensajes triunfalistas sobre la reactivación económica de Estados Unidos.
"El problema fundamental no son los datos en sí, sino la incapacidad de la administración para aceptar la realidad económica cuando contradice su narrativa preferida", observó un economista sénior de un importante banco de inversión, hablando bajo condición de anonimato. "Esto crea un precedente peligroso en el que la verdad estadística se subordina a la conveniencia política".
McEntarfer, quien había obtenido la confirmación bipartidista apenas dos años antes con un voto de 86 a 8 en el Senado, se encontró con que la consideraban la arquitecta de lo que Trump denominó "cifras amañadas". La acusación llegó sin pruebas, contradiciendo el proceso de revisión metódico y transparente que ha regido las operaciones de la BLS durante décadas.
La Mecánica de la Decadencia Institucional
Detrás del teatro político yace una realidad estructural más preocupante: la infraestructura estadística de Estados Unidos se está desmoronando silenciosamente bajo el peso de la infrafinanciación crónica y la disminución de la participación en las encuestas. El presupuesto de la BLS se ha reducido aproximadamente un 20% en términos ajustados a la inflación desde 2010, y la propuesta de la administración para 2026 pide una reducción adicional del 8% que eliminaría casi 200 puestos.
Simultáneamente, las tasas de respuesta a las encuestas de empleo críticas se han desplomado de aproximadamente el 60% antes de la pandemia a apenas el 40% hoy. Esta erosión crea precisamente el tipo de ruido estadístico que genera grandes revisiones, un ciclo de auto-refuerzo donde los recortes presupuestarios producen volatilidad de datos, lo que luego se convierte en justificación para una mayor intervención política.
"Estamos siendo testigos del desmantelamiento gradual de la arquitectura institucional que hace posible la política económica moderna", dijo un exfuncionario de la BLS que trabajó bajo múltiples administraciones. "Cuando socavas los datos, socavas todo el marco de toma de decisiones".
Los Mercados se Enfrentan a la Prima de Verdad
Los mercados financieros reaccionaron a la destitución de McEntarfer con una volatilidad que reflejaba preocupaciones más profundas sobre la integridad de la información. El dólar se debilitó frente a las principales divisas a medida que los traders lidiaban con una nueva variable: la fiabilidad de los propios datos. Los rendimientos de los bonos del Tesoro cayeron inicialmente ante las expectativas de una flexibilización por parte de la Reserva Federal, pero las implicaciones a largo plazo sugieren una prima de riesgo más compleja que emerge en torno a la credibilidad estadística.
Los estrategas de inversión ya se están adaptando a lo que algunos denominan el "descuento de confianza de los datos", un diferencial medible entre las estadísticas oficiales y los indicadores de empleo del sector privado. Empresas como ADP, Indeed y varios procesadores de nóminas están experimentando una demanda sin precedentes de su información en tiempo real sobre el mercado laboral, a medida que los inversores institucionales buscan triangular los datos gubernamentales.
"Esencialmente estamos creando una economía de la información de dos niveles", explicó un gestor de cartera en una firma de gestión de activos de 50.000 millones de dólares. "Existe la narrativa oficial y luego está lo que nuestros datos alternativos nos dicen. El diferencial entre ambos se está convirtiendo en una oportunidad negociable".
El Dilema de la Reserva Federal
Quizás en ningún lugar la crisis de credibilidad sea más trascendental que en la Reserva Federal, que depende en gran medida de los datos de la BLS para sus decisiones de política monetaria. El presidente Jerome Powell y sus colegas ahora se enfrentan a un desafío sin precedentes: calibrar las tasas de interés cuando los datos de empleo subyacentes conllevan riesgo de contaminación política.
Históricamente, los funcionarios de la Fed han tratado las estadísticas de la BLS como insumos intachables para sus modelos económicos. La independencia percibida de la agencia ha sido crucial para mantener la propia credibilidad del banco central en los mercados. Pero con el espectro de la interferencia política ahora cerniéndose sobre las estadísticas laborales, la toma de decisiones de la Fed se vuelve intrínsecamente más incierta.
Algunos analistas sugieren que la Fed podría comenzar a ponderar más fuertemente las fuentes de datos alternativas, acelerando potencialmente el desarrollo de indicadores económicos "en la sombra" que eluden por completo los canales gubernamentales tradicionales.
Implicaciones Globales del Declive Estadístico Estadounidense
Los efectos dominó se extienden mucho más allá de las fronteras de EE.UU. Los inversores internacionales y los fondos soberanos de inversión han confiado durante mucho tiempo en los datos económicos estadounidenses como referencia para las decisiones de asignación global. La politización percibida de esta información crea lo que los economistas llaman una "crisis del punto de referencia", obligando a los mercados globales a descontar o buscar alternativas a lo que antes se consideraba la inteligencia económica más fiable del mundo.
"Cuando el sistema estadístico de EE.UU. pierde credibilidad, no es solo un problema estadounidense", señaló un economista sénior del Fondo Monetario Internacional. "La asignación global de capital depende de datos fiables, y la incertidumbre sobre las estadísticas estadounidenses crea riesgos sistémicos en todos los mercados internacionales".
Algunos bancos centrales extranjeros ya están ampliando