La retirada de Meta de la IA abierta señala un cambio de poder global mientras China reclama la corona del código abierto
En una drástica redefinición del panorama de la IA, Meta considera abandonar su modelo insignia de código abierto mientras los modelos chinos avanzan a pasos agigantados.
Ingenieros y ejecutivos, que una vez abogaron por la democratización de la inteligencia artificial a través de las versiones de código abierto de Llama en Meta, están considerando ahora un drástico giro filosófico: abandonar su modelo líder de IA de código abierto, Behemoth, en favor de desarrollar un sistema cerrado y propietario.
Esta posible retirada llega en un momento crucial. Mientras Meta contempla cerrar sus puertas, los laboratorios chinos de IA han avanzado a pasos agigantados, consolidándose no solo como participantes en la carrera de los modelos de lenguaje grandes de código abierto, sino como sus líderes indiscutibles.
El Gran Giro: La Encrucijada Filosófica de Meta
El Laboratorio de Superinteligencia de Meta, formado para acelerar las ambiciones de IA de la compañía, se encuentra en una encrucijada. La empresa que una vez se distinguió de competidores herméticos como OpenAI, Anthropic y Google al compartir libremente sus modelos de IA más potentes está ahora reconsiderando la misma filosofía que le valió elogios por su transparencia y la aceleración de la innovación.
"Lo que estamos presenciando no es solo un cambio estratégico, sino un replanteamiento fundamental de la identidad de Meta en el ecosistema de la IA", señala un analista del sector que trabaja estrechamente con los principales laboratorios de IA. "Después de invertir decenas de miles de millones en infraestructura y reclutar a los mejores talentos con paquetes de compensación sin precedentes, la presión para monetizar estas inversiones se ha vuelto intensa".
La compañía nombró recientemente al ex CEO de Scale AI, Alexandr Wang, como Director de IA y confirmó planes para inversiones de cientos de miles de millones de dólares en enormes clústeres de supercomputación de IA denominados Prometheus e Hyperion. Estos movimientos han eliminado efectivamente la resistencia interna a restringir el acceso a los modelos, según fuentes familiarizadas con las deliberaciones de la compañía.
La Ofensiva de Código Abierto de China: De Seguidor a Líder
Mientras Meta reconsidera su enfoque abierto, los laboratorios chinos de IA han aprovechado la oportunidad para reclamar el liderazgo en el dominio de la IA de código abierto, estableciendo lo que podría convertirse en una ventaja duradera en la infraestructura global de IA.
DeepSeek-R1 y Deepseek-V3, lanzados bajo una licencia de peso abierto tipo MIT, ahora rivalizan con Gemini 2.5 Pro en rendimiento, mientras que, según se informa, han sido entrenados por una fracción del costo, aproximadamente 6 millones de dólares en comparación con los 100 millones de dólares estimados por OpenAI.
Este no es un logro aislado. China ha construido lo que un capitalista de riesgo denominó "un arsenal de modelos de código abierto", incluyendo Kimi K2 de Moonshot AI, que sobresale en tareas de código avanzado y complejas, y Qwen 3 de Alibaba, una familia de modelos con un contexto de 128K tokens lanzada bajo licencia Apache-2.0 que supera a Deepseek V3 en los puntos de referencia clave.
El Efecto Dominó Global: Confianza, Soberanía y Fragmentación
Esta retirada simultánea de Meta y el avance de los laboratorios chinos han provocado efectos en cascada en el panorama tecnológico global. Mientras múltiples modelos chinos ganan terreno en GitHub y Hugging Face, países como República Checa, Australia, Canadá, India y Estados Unidos han comenzado a prohibir los LLM chinos por preocupaciones de seguridad de datos.
"El vacío dejado por la posible retirada de Meta del código abierto no solo se está llenando, sino que se está ocupando con notable velocidad e intencionalidad", explica un investigador de políticas tecnológicas especializado en relaciones tecnológicas entre EE. UU. y China. "Esto crea una tensión sin precedentes entre la capacidad técnica y la confianza geopolítica".
La situación ha provocado advertencias de destacados capitalistas de riesgo, incluido Marc Andreessen, de que si las empresas occidentales no lideran en la IA de código abierto, China definirá la pila tecnológica global, una preocupación que ahora parece materializarse más rápido de lo previsto.
Dentro del Cálculo Estratégico de Meta
La reevaluación de Meta se debe a múltiples presiones. El último modelo de código abierto de la compañía, Llama 4, ha fracasado. Después de invertir fuertemente en capacidad de cómputo, talento e infraestructura, Meta enfrenta una presión creciente para monetizar sus activos de IA.
Las preocupaciones de seguridad y regulatorias añaden otra dimensión. "Los modelos de código abierto a nivel de vanguardia se consideran cada vez más riesgos de seguridad", señala un experto en ciberseguridad que ha consultado para varios laboratorios de IA. "Pueden ser mal utilizados para aplicaciones perjudiciales, y Meta enfrenta un escrutinio regulatorio cada vez mayor sobre la seguridad y transparencia de la IA".
La guerra por el talento también ha alcanzado niveles sin precedentes, con informes de paquetes de compensación que superan los 100 millones de dólares para los principales investigadores de IA, inversiones que se vuelven difíciles de justificar sin retornos financieros directos.
El Nuevo Panorama Competitivo
Con Meta potencialmente saliendo del campo de los modelos de peso abierto, la francesa Mistral se convertiría en el campeón occidental de facto de la IA de código abierto, una responsabilidad significativa para una compañía comparativamente pequeña que enfrenta a gigantes chinos con respaldo estatal.
El panorama competitivo más amplio ha cambiado drásticamente. Mientras Meta construye su clúster Hyperion de 5 GW, OpenAI está desarrollando GPT-Next con una potencia de cálculo estimada de 3 GW planificada para 2026. Gemini Ultra-2 de Google DeepMind y Claude 4.5 de Anthropic completan el campo de modelos cerrados, mientras que Mixtral de Mistral se centra en enfoques abiertos eficientes.
Horizontes de Inversión en un Mundo de IA Fragmentado
Para los inversores que navegan por este panorama cambiante, las implicaciones son profundas. Los analistas proyectan que incluso en un escenario base donde Meta capture el 8% de la inferencia global, la compañía podría generar aproximadamente 13.000 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes de SaaS/Nube de IA, lo que se traduce en aproximadamente 5.000 millones de dólares en ganancias incrementales, alrededor del 11% del EBIT de Meta en 2024.
"Solo los escenarios más optimistas superan el costo de capital actual de Meta", sugiere un analista del sector tecnológico de un importante banco de inversión. "Los inversores deberían rastrear el rendimiento de tokens y la utilización en lugar de los gastos de capital o los recuentos de parámetros".
El panorama cambiante crea oportunidades distintas para los emprendedores. A medida que los modelos de vanguardia se vuelven cada vez más cerrados, se espera que la demanda de modelos abiertos, eficientes y de tamaño medio explote. Las herramientas que puedan destilar modelos cerrados en variantes específicas de dominio probablemente serán esenciales para las empresas sujetas a las normas de residencia de datos. De manera similar, las herramientas de auditoría de IA y los sistemas de evaluación independientes pueden volverse críticos a medida que los reguladores insisten en la transparencia incluso para los modelos cerrados.
El Camino a Seguir: Modelos Híbridos e Innovación Descentralizada
Los observadores de la industria creen cada vez más que un enfoque híbrido puede ser inevitable. "Meta probablemente terminará con una pila de tres niveles", predice un especialista en infraestructura de IA. "Un modelo cerrado de vanguardia, ofertas semiabiertas de gama media y modelos pequeños completamente abiertos para mantener la buena voluntad con los reguladores y la academia".
Mientras tanto, el movimiento de código abierto parece estar descentralizándose en lugar de morir. Ya está surgiendo una explosión cámbrica de LLM soberanos financiados por programas nacionales de nube de IA, lo que sugiere que la innovación continuará incluso cuando el centro de gravedad comercial se desplace hacia los sistemas cerrados.
A medida que este nuevo mundo toma forma, surge una certeza: la era del desarrollo de IA abierta liderada por Occidente parece estar llegando a su fin, mientras que un ecosistema de IA global más complejo y fragmentado ocupa su lugar, con China firmemente establecida en su núcleo de código abierto.
Descargo de responsabilidad: Este análisis representa el panorama actual del mercado basado en la información disponible. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros. Los lectores deben consultar a asesores financieros para obtener orientación de inversión personalizada.