La IA Generativa no solo 'devorará' empleos de software, sino que también va por la nube pública

La IA generativa no solo se comerá los trabajos de software, también viene a por la nube pública

Durante diez años, la narrativa parecía imparable. Construye sobre la nube pública o mira cómo tus competidores te dejan atrás. Los servicios gestionados prometían una escala infinita y un alcance global. ¿Por qué molestarse en luchar contra la gravedad? Luego llegó la IA generativa y le dio un giro inesperado a la situación. La misma tecnología que todos temían que reemplazara a los ingenieros de software está ahora, silenciosamente, derribando la ventaja operativa que hacía que la nube hiperescalable pareciera inevitable.

Piénsalo como un gran reequilibrio. Los sistemas SRE basados en agentes escriben los runbooks automáticamente. La autorremediación soluciona problemas antes de que los humanos los noten. Los Copilotos generan configuraciones de Terraform y manifiestos de Kubernetes en minutos en lugar de días. Una vez que la carga operativa disminuye, la economía cambia drásticamente. Muchas grandes empresas ejecutan cargas de trabajo predecibles. Para ellas, poseer capacidad o usar un VPS global barato vuelve a tener sentido financiero de repente.

(Este artículo se centra en las cargas de trabajo de nube pública que no son de IA, distintas de las cargas de trabajo de IA generativa)

El viejo trato está muriendo

La nube pública nunca significó solo "alguien más se encarga de los servidores". Las empresas pagaban primas por velocidad, seguridad y escala sin tener que construir equipos de plataforma masivos. Sin embargo, la IA está cerrando esa brecha más rápido de lo que la mayoría de la gente se da cuenta.

Las operaciones basadas en agentes eliminan por completo el trabajo tedioso. Los modelos de lenguaje grandes generan código de infraestructura bajo demanda. Proponen reversiones seguras durante los incidentes. Resumen problemas complejos y ejecutan runbooks estándar dentro de los límites de las políticas. Tareas que consumían tardes enteras para los equipos de plataforma ahora se terminan en minutos. Aún mejor, la documentación se mantiene consistente y los registros de auditoría permanecen completos.

Las herramientas de código abierto se han vuelto "suficientemente gestionadas" para un uso serio en producción. Los operadores de Postgres, las bases de datos vectoriales, los servidores de modelos, los almacenes de características y las pilas de observabilidad que antes parecían demasiado arriesgados para autoalojarse. Ahora los agentes los ensamblan usando marcos de política como código. La personalización siempre supera la dependencia del proveedor. La IA evita que el código de integración (glue code) se deteriore con el tiempo.

Las cargas de trabajo predecibles superan económicamente a las elásticas. La mayoría de las empresas maduras ven patrones de tráfico estables por encima del ochenta por ciento. Una alta utilización en infraestructura propia o VPS supera ampliamente los precios de pago por hora. Los costos de salida (egress) amplifican esta ventaja significativamente.

Y aquí está lo más importante: las primas operacionales están colapsando en toda la industria. La economía unitaria se convierte en el único marcador que importa: euros por mil inferencias, euros por mil tokens, euros por gigabyte procesado. El margen de conveniencia de la nube queda expuesto bajo esta dura luz.

Los picos de demanda aún necesitan la nube, solo el diez o veinte por ciento superior

Los defensores de la nube mencionan inmediatamente las cargas de trabajo con picos. Los eventos de marketing provocan aumentos repentinos del tráfico. Las granjas de evaluación de modelos se activan temporalmente. Tienen toda la razón sobre estos escenarios. Alquilar capacidad para picos impredecibles tiene todo el sentido. Sin embargo, eso no justifica aparcar toda tu infraestructura en centros de datos hiperescalables para siempre.

Está surgiendo un patrón más inteligente en toda la industria. Ejecuta tu línea base en infraestructura propia o VPS. Dimensiona para una utilización del setenta al ochenta y cinco por ciento. Crea 'carriles de ráfaga' en la nube o con proveedores secundarios de hardware (bare-metal). Úsalos para experimentos, picos de tráfico y simulacros de recuperación ante desastres. Mantén el mismo plano de control y las mismas políticas en todas partes. La ubicación se convierte en una decisión de programación en lugar de un doloroso proyecto de migración.

La nube no desaparece de este panorama. Se está convirtiendo en la válvula de desbordamiento en lugar del hogar predeterminado para todo.

Los argumentos de última hora están perdiendo fuerza

Tres argumentos solían zanjar este debate de inmediato. Hoy son solo obstáculos en el camino hacia la infraestructura híbrida.

La conmutación por error global (global failover) suena crítica hasta que la examinas de cerca. La fiabilidad surge del diseño del sistema, no de SKUs premium. Las operaciones basadas en agentes automatizan la supervisión del estado de las regiones, el direccionamiento DNS, las instantáneas entre regiones y las pruebas de recuperación ante desastres. El elemento clave es la generación instantánea de pruebas. Los agentes compilan los objetivos de tiempo de recuperación, los registros de copia de seguridad y las aprobaciones de cambios en paquetes listos para auditores. La disciplina sigue siendo importante. Sin embargo, no necesitas un hiperescalador para lograrla.

La gestión de identidades empresariales y las 'barreras de seguridad' (guardrails) ahora tienen equivalentes de código abierto. Keycloak, Ory, SPIFFE, SPIRE, OpenFGA, Cedar, Vault, OPA y Gatekeeper proporcionan una gestión robusta de identidades, políticas y secretos. Los agentes conectan estos controles de extremo a extremo. Mantienen la documentación de políticas sincronizada con la infraestructura real. La consolidación organizativa que ofrecen las nubes públicas es conveniente. Pero ya no es insustituible.

Tejidos de red especiales como NVLink o InfiniBand importan para cargas de trabajo específicas. El entrenamiento de modelos a través de cientos de GPUs exige interconexiones exóticas. La inferencia de latencia ultrabaja requiere una planificación de topología cuidadosa. Pero eso es clasificación de cargas de trabajo, no una carta de triunfo universal. La mayoría de las pipelines de inferencia, los trabajos de procesamiento de datos y los backends de aplicaciones funcionan bien en redes estándar. Coloca las cargas de trabajo especializadas en el hardware adecuado. Mueve todo lo demás fuera de las costosas plataformas hiperescalables.

Los equipos pequeños acaban de obtener un 'descuento' en plataforma

Históricamente, las pequeñas empresas elegían la nube para evitar la sobrecarga cognitiva. Ahora los agentes reducen drásticamente esa carga.

Puedes arrancar una plataforma completa en aproximadamente una semana. Terraform aprovisiona la infraestructura automáticamente. Talos o K3s proporcionan Kubernetes ligeros. Argo CD gestiona las implementaciones. Vault gestiona los secretos. SPIRE maneja la identidad del servicio. Keycloak proporciona autenticación. Cilium interconecta todo de forma segura. Los operadores de Postgres ejecutan bases de datos. MinIO ofrece almacenamiento de objetos. Prometheus, Loki y Grafana monitorean toda la pila. La IA escribe la configuración para todo ello.

Las operaciones funcionan en piloto automático después de eso. Los agentes de runbook ejecutan remediaciones seguras automáticamente. Los agentes de cumplimiento ensamblan revisiones de acceso, verificación de copias de seguridad y métricas de recuperación ante desastres. Los agentes de costos informan el gasto por cada mil solicitudes y señalan aumentos repentinos.

Cuando el trabajo de infraestructura se reduce a escribir prompts y hacer clic en aprobaciones, la economía de los VPS supera ampliamente los precios bajo demanda para la mayoría de las cargas de trabajo de pequeñas empresas. Los servicios gestionados todavía ayudan con picos reales a escala de minutos o requisitos de cumplimiento exigentes. Ahora son opcionales en lugar de obligatorios.

Las nuevas cuentas: precios por resultados, no por instancias

Esta transformación no es una postura ideológica. Es aritmética básica tomando el control de la toma de decisiones. Deja de comparar especificaciones de máquinas virtuales. Empieza a rastrear lo que realmente importa para tu negocio.

Calcula el costo por resultado en todos los entornos. Mide euros por mil inferencias, euros por mil tokens, euros por gigabyte procesado. El tiempo hasta la capacidad muestra agilidad: minutos frente a días para aprovisionar GPUs o duplicar un nivel de servicio. Las pruebas de fiabilidad incluyen marcas de tiempo de restauraciones exitosas y objetivos de recuperación verificados de simulacros recientes. La velocidad de cambio rastrea la rapidez con la que los problemas se convierten en implementaciones de producción con solicitudes de extracción (pull requests) generadas por agentes. La carga operativa mide páginas por semana y el tiempo medio de remediación.

Pon estas métricas en un panel de control unificado. Descubrirás exactamente cuánta capacidad de nube necesitas realmente. Raramente es "toda" ahora.

¿Devorará la IA generativa la nube pública?

No a través de la competencia directa o una adquisición hostil. Sino mediante una lenta inanición.

La programación basada en agentes y las operaciones impulsadas por IA están madurando rápidamente. La prima que una vez pagaste por una infraestructura totalmente gestionada se vuelve más difícil de justificar con cada trimestre que pasa. Las cargas de trabajo de línea base migran a capacidad propia o a proveedores de VPS de bajo costo. Los picos y los casos extremos aún alquilan capacidad hiperescalable brevemente. Las facturas de la nube se reducen de "plataforma fundamental" a "válvula de alivio de presión".

La IA generativa ya escribe código de aplicación para desarrolladores. Ahora está escribiendo los playbooks de operaciones, las políticas de seguridad y las pruebas de cumplimiento que permiten un autoalojamiento seguro. Los trabajos de ingeniería de software no desaparecerán de la noche a la mañana. Su naturaleza fundamental, sin embargo, está cambiando. La nube pública tampoco morirá. Se reducirá hacia sus posiciones más defendibles: capacidad de ráfaga genuina, tejidos de red exóticos y automatización de cumplimiento que no puedes o no quieres construir tú mismo.

Todo lo demás se mueve a otro lugar. Las cargas de trabajo estables con patrones probados y sensibilidad al costo serán 'devoradas' por un nuevo triunvirato. Las operaciones impulsadas por IA, las herramientas de código abierto maduras y la capacidad de VPS global barata están reescribiendo la economía de la infraestructura. La era de la nube no está terminando. Solo se está ajustando a su tamaño correcto.