Anthropic Ficha a ex-CTO de Stripe para Reforzar su Infraestructura mientras la Guerra de Inversión en IA se Intensifica
Este cambio de liderazgo se produce mientras Claude se enfrenta a límites de uso y sus rivales invierten miles de millones en centros de datos
Anthropic ha contratado a Rahul Patil, el ex director de tecnología (CTO) de Stripe, para asumir el cargo de su nuevo CTO. Esta medida subraya el impulso urgente de la compañía para fortalecer su infraestructura en un momento en que la industria de la IA está inmersa en una batalla de gasto que asciende a cientos de miles de millones de dólares.
Patil, quien asumió oficialmente el cargo esta semana, sustituye al cofundador Sam McCandlish. Sin embargo, McCandlish no abandona la empresa; asumirá un nuevo rol como arquitecto jefe, centrándose en el preentrenamiento y experimentos a gran escala. Ambos reportarán ahora a la presidenta de Anthropic, Daniela Amodei, una estructura diseñada para coordinar de forma más estrecha el trabajo de producto, infraestructura e inferencia.
Este cambio destaca cómo está evolucionando la startup de San Francisco. Anthropic ha promocionado su asistente de IA Claude como una alternativa más reflexiva y fiable a ChatGPT. Pero ahora necesita demostrar que puede ofrecer un rendimiento de nivel empresarial, sin contar con los mismos presupuestos masivos para infraestructura que manejan gigantes como Meta, Microsoft y OpenAI.
La magnitud del desafío es difícil de exagerar. Meta ha prometido al menos 600 mil millones de dólares para centros de datos e infraestructura de IA en EE. UU. hasta 2028, mientras que OpenAI ha asegurado cantidades asombrosas de capacidad de cómputo a través de su asociación Stargate con Oracle y SoftBank. En comparación, Anthropic cuenta con un presupuesto mucho más limitado.
Las grietas ya se han hecho evidentes. Recientemente, Anthropic impuso límites de uso semanales a Claude Code, su herramienta enfocada en desarrolladores. Dependiendo de la demanda, los usuarios del nivel Sonnet pueden ahora ejecutar entre 240 y 480 horas por semana, mientras que los usuarios de Opus 4 solo disponen de 24 a 40 horas. Estos límites reconocen de forma directa lo que muchos expertos ya sabían: el uso intensivo en segundo plano estaba sobrecargando el sistema.
Amodei calificó la llegada de Patil como crucial. «Rahul aporta más de dos décadas de liderazgo en ingeniería, construyendo infraestructuras fiables a escala empresarial», dijo, enmarcando la contratación como clave para el futuro de Claude como plataforma de confianza para las empresas.
El currículum de Patil lo respalda. Pasó cinco años liderando las operaciones técnicas de Stripe, un entorno famoso por sus obsesivos estándares de fiabilidad. Antes de eso, trabajó en infraestructura en la nube para Oracle y ocupó puestos de ingeniería sénior tanto en Amazon como en Microsoft. En Anthropic, sus responsabilidades abarcan desde la infraestructura de cómputo hasta la optimización de inferencias; en esencia, mantener los modelos de IA de la compañía rápidos, eficientes y rentables.
Patil, por su parte, adoptó un tono ambicioso, calificando el puesto como «el trabajo más importante» que podría estar haciendo en este momento. Elogió el enfoque de Anthropic en la seguridad de la IA y afirmó que la compañía se encuentra en un momento crucial para la tecnología.
La reestructuración del liderazgo va más allá de los nuevos títulos. Anthropic está reorganizando sus equipos técnicos para acercar a los ingenieros de producto a los especialistas en infraestructura e inferencia. El objetivo: exprimir al máximo la potencia de cómputo existente a la vez que se mejora la velocidad y la fiabilidad. Este enfoque refleja las lecciones aprendidas de problemas de servicio anteriores, que la empresa —algo inusual para un laboratorio de IA de primer nivel— optó por revelar públicamente.
Observadores del sector ven el nombramiento de Patil como una señal de que la carrera de la IA ha entrado en una nueva fase. Ya no se trata solo de quién tiene el modelo más inteligente. Ahora, la fiabilidad, la baja latencia y la alta disponibilidad son igual de importantes, especialmente para casos de uso exigentes como asistentes de codificación y procesamiento de contextos largos.
La división de tareas entre McCandlish y Patil tiene sentido. McCandlish dirigirá la investigación de vanguardia —ejecuciones masivas de preentrenamiento y modelos experimentales—, mientras que Patil asegurará que esos modelos puedan llegar a los clientes de pago a gran escala.
Aun así, la competencia acecha. Las inversiones multimillonarias de Meta, insinuadas por primera vez por Mark Zuckerberg durante una cena en la Casa Blanca, dejan claro lo altas que están las apuestas. El proyecto Stargate de OpenAI, financiado por Microsoft, Oracle y SoftBank, demuestra una fuerza similar.
Anthropic, por el contrario, no puede alcanzar el dominio a base de gasto. Ha recaudado un capital de riesgo significativo, pero carece del balance de las grandes tecnológicas. Eso significa que debe ganar a través de la creatividad en ingeniería, extrayendo más rendimiento de cada vatio de energía y apoyándose en técnicas como la compresión de modelos, el procesamiento inteligente por lotes (smart batching) y la optimización de inferencias. Los clientes empresariales también esperarán acuerdos de nivel de servicio (SLA) más sólidos, no solo un servicio al consumidor basado en el «máximo esfuerzo» o sin garantías específicas.
Los recientes límites de uso pueden frustrar a los usuarios avanzados, pero es probable que sean temporales a medida que Anthropic escale y ajuste su asignación de recursos. Más importante aún, los cambios insinúan una estrategia más amplia: alejándose del acceso de estilo de consumidor y dirigiéndose hacia contratos empresariales con capacidad y rendimiento garantizados.
Para Anthropic, el equilibrio es delicado. Debe mantener vivo el impulso de la investigación a la vez que profesionaliza sus operaciones, algo que ha hecho tropezar a otras startups de IA en el pasado. Al colocar a un líder de infraestructura experimentado en la cima de su organización técnica, reportando directamente a la presidenta, Anthropic está haciendo una apuesta clara. La próxima etapa de la carrera de la IA no se ganará solo con avances tecnológicos. También se ganará con la ejecución, la fiabilidad y la capacidad de ofrecer servicios a gran escala.