Los 30.000 despidos de Amazon señalan un punto de inflexión en la revolución de la IA en el sector tecnológico
La decisión de Amazon de recortar hasta 30.000 puestos de trabajo corporativos a partir del martes no es un simple ajuste de cinturón corporativo. Es una llamada de atención para todo el mundo tecnológico, una señal de que la inteligencia artificial ha cruzado un umbral, redefiniendo el funcionamiento de las empresas y obligando a los modelos de negocio tradicionales de la era de internet a evolucionar o desaparecer.
La escala y la estrategia detrás de los recortes
Esta última oleada de despidos afecta a casi el 10% de los 350.000 empleados corporativos de Amazon, lo que la convierte en la mayor reducción de la empresa desde 2022, cuando desaparecieron 27.000 puestos de trabajo. Los correos electrónicos empezaron a llegar a las bandejas de entrada el martes por la mañana, notificando a los trabajadores de departamentos como recursos humanos, dispositivos y servicios, y operaciones que sus puestos estaban siendo eliminados.
¿Qué impulsa esta reestructuración masiva? Documentos internos revelan una imagen clara: Amazon planea reemplazar más de 600.000 puestos de trabajo con robots y sistemas de IA para 2033, con el objetivo de una automatización del 75% en todas sus operaciones. Solo para 2027, la compañía espera evitar la contratación de 160.000 personas, lo que supone un ahorro de unos 30 centavos de dólar por producto procesado, o aproximadamente 12.600 millones de dólares en solo dos años.
El CEO Andy Jassy no se ha andado con rodeos sobre el papel de la IA en todo esto. Ya en junio, reconoció que a medida que Amazon adopte la IA generativa, "se necesitarán menos personas para desempeñar algunos puestos", lo que conducirá a una "reducción en la plantilla corporativa total".
La IA avanza rápido y está redefiniendo el trabajo tecnológico
Si sientes que esto marca el "principio del fin" para la antigua economía tecnológica basada en internet, no andas desencaminado. Las tendencias cuentan una historia contundente.
La desaparición del empleo de nivel inicial Investigadores de Stanford descubrieron que el empleo para desarrolladores de software jóvenes (de 22 a 25 años) cayó casi un 20% después del lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022. En los campos vulnerables a la automatización —como la programación y el servicio al cliente—, la contratación de nivel inicial se ha reducido un 13% desde 2022. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, advierte que la IA podría eliminar la mitad de todos los empleos de oficina de nivel inicial en un plazo de cinco años.
Grandes empresas como Microsoft y Alphabet ya dependen en gran medida de la IA. Microsoft afirma que la IA ahora escribe alrededor del 30% de su código, y casi la mitad de sus recientes despidos afectaron a ingenieros. La ironía es sorprendente: a los desarrolladores se les dice que usen herramientas de IA, solo para ver cómo esas mismas herramientas los reemplazan.
La gran oleada de despidos tecnológicos Para octubre de 2025, más de 184.000 empleos tecnológicos en todo el mundo habían desaparecido, con casi un tercio directamente vinculado a la automatización por IA. Solo las empresas estadounidenses representaron 123.000 de esos recortes. Entre enero y junio, 78.000 despidos tecnológicos estuvieron relacionados con la IA, un aumento del 36% con respecto al mismo período del año pasado.
El SaaS y la nube sufren un enfriamiento Incluso los gigantes del software están sufriendo el frío. El crecimiento de los ingresos recurrentes anuales del software en la nube cayó un 29% interanual a principios de 2025, mientras que las empresas de SaaS vieron cómo el crecimiento de sus ingresos se desaceleraba a una media de solo el 13%. Algunas empresas necesitan ahora hasta ocho años para recuperar los costes de adquisición de clientes, un ritmo que ningún negocio puede sostener.
En resumen, el antiguo manual está desmoronándose. Las firmas tradicionales de SaaS, construidas sobre suscripciones y marketing impulsado por humanos, están luchando a medida que las herramientas de IA reemplazan a los motores de búsqueda y a los embudos de ventas. Los compradores ahora consultan chatbots, no Google.
La nueva fiebre del oro de la IA
Mientras el sector tecnológico tradicional se tambalea, las empresas "AI-first" avanzan a toda velocidad. El contraste no podría ser más marcado.
Inversión récord Las startups de IA atrajeron la asombrosa cifra de 89.400 millones de dólares en financiación este año, más de un tercio de todo el capital de riesgo. Solo en el segundo trimestre, los inversores vertieron 47.300 millones de dólares, el segundo trimestre más alto de la historia. A mediados de 2025, la financiación para IA ya había superado el total completo del año anterior.
Los megacontratos están definiendo esta nueva era. Anthropic recaudó 13.000 millones de dólares, xAI de Elon Musk captó 5.300 millones de dólares, y Mistral AI consiguió 2.000 millones de dólares. Casi la mitad de todo el capital de riesgo global fluye ahora hacia startups de IA, con un asombroso 29% destinado solo a Anthropic.
Valoraciones por las nubes Las empresas de IA valen ahora, en promedio, 3,2 veces más que sus homólogos tecnológicos tradicionales. El mercado de la IA generativa, valorado en 45.000 millones de dólares el año pasado, se espera que alcance los 67.000 millones de dólares a finales de año, y podría dispararse hasta los 1,3 billones de dólares en 2032.
La adopción de la IA en los negocios también se ha disparado. Casi 8 de cada 10 empresas utilizan ahora la IA de alguna forma, frente al 55% en 2023. El uso de IA generativa por sí solo saltó del 33% al 71% en un año. Un CIO lo resumió sin rodeos: "Lo que gasté en 2023, ahora lo gasto en una semana".
La presión sobre las empresas tecnológicas no centradas en la IA
La brecha entre la tecnología impulsada por IA y la tradicional se amplía cada mes.
Los viejos modelos de negocio se están desmoronando Las empresas que no pueden mostrar una innovación real en IA están perdiendo terreno rápidamente. Casi el 40% de las empresas esperan reemplazar a los trabajadores con IA para 2026. Los que tienen altos ingresos y carecen de habilidades en IA se enfrentan al mayor riesgo. Si bien la mayoría de los primeros proyectos piloto de IA fracasan, los pocos que tienen éxito están reescribiendo las reglas: algunas startups han pasado de cero a 20 millones de dólares en ingresos anuales en un solo año.
El nuevo modelo "AI-first" aplana las jerarquías y reduce los departamentos. En lugar de equipos inflados, las empresas dependen de grupos reducidos de especialistas apoyados por agentes inteligentes. El valor reside ahora en las marcas de confianza, los datos de calidad y la fluidez en IA, no en la plantilla ni en los presupuestos publicitarios.
Emerge una "Internet muerta" Incluso el tejido de internet está cambiando. Aproximadamente un tercio de todo el tráfico online proviene ahora de bots, y algunos informes lo sitúan más cerca de la mitad. Sam Altman ha bromeado sobre el auge de las "cuentas de Twitter gestionadas por LLM", mientras que el cofundador de Reddit, Alexis Ohanian, simplemente ha llamado "muerta" a gran parte de la web actual.
Este cambio no es solo técnico, es existencial. Plataformas como Reddit están bloqueando el Archivo de Internet para vender sus datos a empresas de IA. La antigua economía web, donde los creadores generaban contenido y los motores de búsqueda les devolvían el tráfico, se ha derrumbado. Ahora, la IA consume el contenido y no devuelve nada.
Por qué el movimiento de Amazon es importante
Varios factores hacen que estos despidos sean especialmente reveladores.
Momento y automatización Los recortes de Amazon se alinean con su plan de automatizar el 75% de sus operaciones utilizando robots avanzados y sistemas de IA. Los nuevos almacenes pueden funcionar con hasta la mitad del personal. Eso no es un recorte de gastos, es un prototipo del futuro. Es de esperar que Walmart, UPS y otras sigan el ejemplo.
La madurez de la IA Hace solo dos años, la IA podía resolver solo el 4% de los problemas de codificación. Hoy, los modelos principales manejan más del 70%. Por primera vez, la automatización no es solo más barata, es mejor.
Confianza de los inversores Incluso con rumores de una "burbuja de IA", el capital sigue fluyendo. Algunas startups tienen ahora valoraciones de hasta 1.200 millones de dólares por empleado. Los inversores no se están retirando porque creen que este cambio no es temporal, es estructural.
La nueva plantilla corporativa Amazon, el segundo empleador más grande de Estados Unidos, ha demostrado que recortar puestos de trabajo y adoptar la automatización puede, de hecho, impulsar los beneficios. Sus ganancias récord de 59.200 millones de dólares en 2024 demuestran que esto no es desesperación, es reinvención.
El camino por delante: un mundo tecnológico dividido
El mensaje es claro: estamos entrando en una era digital dividida. Las empresas que se aferran a modelos pre-IA están viendo cómo el terreno se desmorona bajo sus pies. Aquellas que adoptan la IA avanzan a toda velocidad.
Los despidos de Amazon subrayan la nueva realidad: la automatización ya no es un experimento secundario, es el acto principal. Los ganadores serán las empresas que construyen en torno a la IA desde cero, aprovechan sus datos de forma inteligente y mantienen a los humanos donde más importan: impulsando la creatividad, la confianza y el juicio.
Este no es el fin de la industria tecnológica. Es el fin de la tecnología tal como la conocíamos.